“当前对大语言模型存在认知误区，北京认为其仅是邮电‘聊天机器人’，实际上它是大学强大的知识引擎与智力工具。”5月8日，教授北京邮电大学经济管理学院教授、米加《公共管理学报》名誉主编米加宁在贵州师范大学“思雅论坛”上说，宁算大模型的力算料正力核心优势在于基于相关性的全域知识整合，这已超越了传统因果关系的法语认知结构，标志着第四次工业革命的重塑到来，算力、生产算法与语料作为新生产要素，北京正在重塑生产力。邮电

会议现场

在分析人工智能的社会影响时，米加宁以“无人驾驶出租车”为例，教授阐述了技术治理与社会治理的米加不兼容性。他指出，人工智能对特定技能的接管，将直接引发对传统劳动岗位的替代。大模型是社会语料训练的产物，如何解决技能替代带来的社会结构性矛盾，是当前政策制定者必须面对的严峻挑战。他还以社会热点为例直言，文科研究者不应脱离实际进行空泛的批判，而应理解技术的本质。

米加宁教授在现场发言

米加宁说，传统的“以教师为中心”的灌输式教学正在失效，大模型推动了“生成式教学”的到来。未来知识的传授将变为师生与大模型的三方深度对话，学习将重点考察提出问题的能力而非死记硬背，“记忆力”将退居二线，想象力和批判性思维将成为核心。

米加宁说，大模型将打破狭隘的学科壁垒，把人类带回“古希腊时代”的无学科知识整合状态。因为社会科学各学科归根结底都指向“治理”，而大模型天然的跨领域整合能力，使真正的学科交叉成为可能。

贵州日报天眼新闻记者 杨学安

编辑 朱登芳

二审 李姗

三审 岳振

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